Google DeepMind выпустила большой текст про переход от AGI к ASI - искусственному сверхинтеллекту.

Называется From AGI to ASI. Среди авторов Маркус Хаттер, Айасон Гэбриэл и ещё несколько старших исследователей DeepMind. Документ на 57 страниц, и он интересен не прогнозами в стиле «когда AGI», а тем, что команда уже разбирает следующий этап.

ASI там определяется не как «ИИ умнее одного человека», а как система, которая превосходит по интеллекту и когнитивным возможностям большие человеческие организации. То есть сравнение идёт не с отдельным экспертом, а с целым институтом.

В тексте описаны несколько путей к такому уровню:

* масштабирование текущих AGI-систем через больше compute и данных
* новые алгоритмические подходы и архитектуры
* рекурсивное самоулучшение, когда ИИ помогает улучшать собственный код и способности
* коллективы из множества агентов, которые работают как распределённая система

Цифровой интеллект легко копируется, может работать без сна, ускоряться вместе с железом и параллельно запускаться в огромном количестве экземпляров. Поэтому DeepMind рассматривает AGI не как финальную точку, где всё стабилизируется, а как возможный старт быстрой цепочки дальнейших прорывов.

Пока большая часть рынка спорит, когда именно появится AGI, DeepMind уже формализует вопрос: что будет, если AGI начнёт ускорять разработку следующего поколения систем.

arxiv.org/pdf/2606.12683