Goldman Sachs: токены становятся новой болью AI-экономики

AI-агенты превращают бум нейросетей в первый серьёзный тест на стоимость.

Обычный чат-бот отвечает один раз. Агент работает иначе:

- планирует задачу
- вызывает инструменты
- проверяет результат
- исправляет ошибки
- снова запускает цикл

Из-за этого один запрос может съедать не просто в 2 раза больше токенов, а в 10, 50 и даже больше раз, чем обычный ответ модели.

Goldman Sachs ждёт, что к 2030 году использование токенов AI-агентами может вырасти в 24 раза. В бычьем сценарии речь идёт о 120 квадриллионах токенов в месяц.

Да, стоимость inference на токен может падать на 60-70% в год. Но вопрос теперь не только в цене токена.

Главная битва - между продуктивностью агентов и токеновой расточительностью.

Uber и Microsoft уже пересматривают дорогие сценарии использования агентов. Microsoft, например, начала отзывать у разработчиков доступ к Claude Code и переводить их на собственный Copilot CLI к 30 июня.

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-agents-forecast-to-boost-tech-cash-flow-as-usage-soars