⚡️ GLM-5 - новый лидер среди open-source LLM

Вышёл технический отчёт по модели, которая показывает SOTA и особенно сильна в реальных задачах разработки.

DSA (Dynamic Sparse Attention)
- снижает стоимость обучения и инференса
- сохраняет качество на длинном контексте

Async RL Infrastructure
- генерация отделена от обучения
- посттренинг проходит значительно быстрее и эффективнее

Agent RL
- обучение на длинных цепочках действий
- высокая производительность в реальных задачах software engineering

Что это значит

Фокус смещается с «больше параметров» на:
- эффективность
- длинные сценарии
- агентное поведение
- практические задачи, а не бенчмарки

Open-source модели всё быстрее догоняют закрытые уже не по возможностям, а по эффективности и применимости.

http://arxiv.org/abs/2602.15763