TGViewer
Big Data AI Big Data AI @bigdatai · 18.2K subscribers
Post #1597 2.46K
🤖 Создание AI-агентов с нуля

Этот репозиторий предлагает практическое руководство по созданию AI-агентов без использования фреймворков. Вы изучите основы работы LLM, архитектуры агентов и их взаимодействие с инструментами, что поможет глубже понять, как работают современные AI-системы.

🚀 Основные моменты:
- Пошаговые примеры создания AI-агентов
- Изучение основ LLM и их архитектур
- Применение системных подсказок и инструментов
- Разработка агентов с памятью и стратегическим мышлением
- Практическое понимание работы без фреймворков

📌 GitHub: https://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch
GitHub GitHub - pguso/ai-agents-from-scratch: Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding… Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding of function calling, memory, and ReAct patterns. - pguso/ai-agents-from-scratch
  • 🔥 5
  • ❤ 3
More from @bigdatai
  1. Sep 29, 2026🚨 Anthropic в документах для инвесторов прямо предупреждает о рисках собственных ИИ-модел…
  2. Sep 29, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  3. Sep 28, 2026⚡️ Anthropic вернулась: новый Sonnet быстрее и дешевле, а по качеству почти догнал Opus 5.…
  4. Sep 28, 2026✔️ Data-платформа постепенно превращается в конструктор Для AI и Big Data уже недостаточно…
  5. Sep 28, 2026✔️ Переехали на Claude Opus 5.5, а `CLAUDE.md` остался со времён старых моделей? В Claude…
  6. Sep 28, 2026📚За 146 часов обучения покажем на практике, как внедрять модели машинного обучения в рабо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →