🧪 Ragas — инструмент для объективной оценки LLM-приложений.

Платформа предлагает data-driven подход к тестированию языковых моделей, заменяя субъективные оценки точными метриками. С помощью Ragas можно не только анализировать качество ответов, но и автоматически генерировать тестовые датасеты, приближенные к реальным сценариям использования.

Проект выделяется глубокой интеграцией с популярными фреймворками — от LangChain до инструментов мониторинга. Особенно полезен при построении RAG-систем, где важен постоянный контроль качества на основе production-данных.

🤖 GitHub

@bigdatai