TGViewer
Big Data AI Big Data AI @bigdatai · 18.2K subscribers
Post #1204 1.62K

Forwarded from Machinelearning

⚡️ Обновление семейства Nemotron: теперь с ризонингом.

NVIDIA выпустила новые модели и датасет семейства Nemotron :

🟢Модель Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1

🟢Модель Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1

🟠Датасет Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset-v1

▶️Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 — флагманская мультиязычная модель, созданная на базе Llama-3.3-70B-Instruct и оптимизированная для ризонинга, чат-взаимодействий и RAG-систем, с контекстным окном 128 тыс. токенов. Ключевая особенность — применение в процессе создания Neural Architecture Search (NAS), метода, который позволил сократить вычислительные затраты без значительной потери качества.

Архитектура модели, впервые для семейства Nemotron, использует нестандартные блоки: в части слоев внимание заменено линейными преобразованиями, а параметры FFN-слоев варьируются между блоками. Это позволило адаптировать модель для работы на одном GPU H100-80GB.

Обучение проходило в несколько этапов: от дистилляции знаний на 40 млрд. токенов до тонкой настройки с RL-алгоритмами (RPO и REINFORCE).

Результаты тестов впечатляют: в режиме «рассуждений» модель демонстрирует 96,6% pass@1 на MATH500 и 58,4% на AIME25, превосходя базовые показатели.

Модель умеет переключаться между ризонинг-режимом и типовым LLM-инференсом: для режима рассуждений рекомендуется свой системный промпт и параметры t=0,6 и Top-P=0,95.

Модель ориентирована на создание ИИ-агентов, чат-ботов, систем с расширенным контекстом и доступна через API, в веб-демо на NVIDIA Build и веса для скачивания на HuggingFace.

▶️Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1 - младшая модель с 8 млрд. параметров, которая предлагает компромисс между точностью и эффективностью. Она создана на основе Llama 3.1 8B Instruct и предлагает улучшение точности базовой Llama 3.1, возможности в рассуждениях, как и флагманская. Модель подходит для запуска на одном GPU RTX и может использоваться локально. Nano-8B-v1 поддерживает длину контекста 128 тыс. токенов.

▶️Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset-v1 - набор данных объемом 15.2 млн строк, который представляет собой компиляцию данных SFT и RL для улучшения математических, кодовых, общих рассуждений и возможностей следования инструкциям оригинальной модели Llama.


📌Лицензирование: NVIDIA Open Model License


🟡Статья
🟡Коллекция Nemotron на HF
🟡Arxiv


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #NVIDIA #Nemotron
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 🥰 1
More from @bigdatai
  1. Oct 7, 2026Свежие данные из интернета для ИИ-агента - одним вызовом API Чтобы ИИ-ассистент отвечал с…
  2. Oct 6, 2026Яндекс открыл YTsaurus Flow: 100+ ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей Технология о…
  3. Oct 6, 2026Claude и вопрос сознания: что не так с конституцией модели Разбор критики конституции Clau…
  4. Oct 4, 2026🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub вы…
  5. Oct 4, 2026Agent harness: шесть решений, после которых ИИ-агента можно оставить одного Агент рапортуе…
  6. Oct 2, 2026ИИ Speculative decoding: зачем большой модели черновик от маленькой? Наруто пишет вперёд ч…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →