📖 Эта статья исследует задачу упрощения текста на уровне документов с использованием LLM!

💡 Авторы отмечают, что большая часть существующих исследований фокусируется на лексических или предложенческих упрощениях, тогда как долгосрочное упрощение документа (Document Simplification, DS) остаётся недостаточно изученным. Проблема усложняется тем, что модели часто путают упрощение с резюмированием, теряя детали и контекст.

🌟 В работе предложен метод ProgDS (Progressive Document Simplification), который разделяет процесс упрощения на три уровня: дискурсный, тематический и лексический. Метод включает пошаговую обработку текста, симулируя человеческий подход к упрощению. Результаты экспериментов показывают, что ProgDS превосходит существующие модели и подходы, обеспечивая как согласованность, так и умеренное упрощение текста. Этот метод открывает новые возможности для работы с длинными документами в задачах генерации текста.

🔗 Читать: *клик*

@bigdatai