TGViewer
Big Data AI Big Data AI @bigdatai · 18.2K subscribers
Post #1041 1.99K

Forwarded from Machinelearning

🌟 MiniVLA: компактная Vision-Language-Action модель для робототехники.

AI-лаборатория Стенфордского университета представила модель MiniVLA — усовершенствованную версию Vision-Language-Action (VLA), компактную альтернативу OpenVLA.

Отличительная особенность MiniVLA - сокращенное в 7 раз количество параметров (1 млрд. против 7 миллиардов у OpenVLA), что дает значительное ускорение процессов обучения и инференса.

В архитектуре MiniVLA используется тот же ViT для обработки изображений, что и в OpenVLA, однако в качестве языковой модели используется Qwen 2.5 0.5B вместо Llama 2 7B.

Обучение языковой модели основано на датасете Llava-1.5-Instruct VQA, аналогично базовой модели Prismatic VLM в OpenVLA. Несмотря на уменьшение размера, MiniVLA демонстрирует сопоставимую с OpenVLA производительность в рамках бенчмарка Libero-90 (61.4% против 62%).

Одно главных усовершенствований MiniVLA - применение векторного квантования (VQ) для кластеризации действий (action chunking). Вместо дискретного представления действий, модель прогнозирует их последовательности, которые кодируются в виде M кодовых индексов с помощью VQ-BeT5. Это существенно повышает производительность на Libero-90.

Так, MiniVLA с VQ h8 (action chunks) достигает 77% успеха, в то время как базовая модель MiniVLA и OpenVLA демонстрируют 61.4% и 62% соответственно.

MiniVLA поддерживает подачу на вход нескольких изображений, что позволяет использовать "историю изображений" и серию снимков с носимых целевым роботом камер. Мульти-кадровая возможность способствует повышению производительности на Libero-90: модель MiniVLA с VQ h8 и историей изображений (history=2) достигает 82% успешности, а с кадрами с новимой камеры — 82.1%.

По сделанным замерам производительности, MiniVLA показывает в 2.5 раза более высокую скорость инференса, чем OpenVLA (12.5Hz против 5Hz) на одном GPU NVIDIA L40s.

▶️В репозитории на HF опубликованы несколько вариантов MiniVLA:

🟢Prism with Qwen 2.5 0.5B backbone
🟢MiniVLA 1B Wrist VQ
🟢MiniVLA VQ 1B
🟢MiniVLA Image History (T=2) VQ 1B
🟢MiniVLA 1B
🟢MiniVLA 1B VQ Trained on Bridge V2


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Статья
🟡Набор моделей
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLA #MiniVLA
  • 👍 5
  • ❤ 3
  • 🖕 1
More from @bigdatai
  1. Oct 8, 2026Хватит переписывать промпты: что такое harness engineering Почему ИИ-агенты ломаются даже…
  2. Oct 8, 2026ChatGPT PRO - полный курс на русском Практический курс по ChatGPT: от первого промпта до а…
  3. Oct 7, 2026Свежие данные из интернета для ИИ-агента - одним вызовом API Чтобы ИИ-ассистент отвечал с…
  4. Oct 6, 2026Яндекс открыл YTsaurus Flow: 100+ ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей Технология о…
  5. Oct 6, 2026Claude и вопрос сознания: что не так с конституцией модели Разбор критики конституции Clau…
  6. Oct 4, 2026🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub вы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →