ConvNeXt V2

Meta выпустила ConvNeXt V2 на PyTorch для 8 видов моделей (Atto, Femto, Pico, Nano, Tiny, Base, Large, Huge), код обученной модели, настройки и веса (преобразованные из весов JAX, обученных на TPU) для ConvNeXt V2. х. ConvNets работал лучше, чем Трансформеры для задач компьютерного зрения, а ConvNeXt V2, значительно превосходит производительность сетей ConvNet на тестах.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/convnext-v2

⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.00808v1

⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

👉 @bigdata_1