SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Github: https://github.com/slundberg/shap
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03309v1
👉 @bigdata_1
Post #390
614
- 👍 2
- Oct 13, 2026Z.ai выпустила GLM-Legal, отдельную модель для юристов Z.ai представила GLM-Legal, юридиче…
- Aug 26, 2026⚡️ GLM-5.3-Flash — новая открытая мультимодальная модель для программирования и ИИ-агентов…
- Jul 28, 2026Открытые модели NVIDIA на 1 диаграмме Вы, вероятно, знаете NVIDIA как компанию, которая пр…
- Jul 25, 2026🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.r…
- Jul 2, 2026⚡️ Fable 5 снова вернулась в Claude. Модель стала доступна спустя почти три недели после о…
- Jun 30, 2026Как LLM на самом деле генерируют текст — Полный пайплайн инференса 🚀🤖 Многие думают, что…