RAG — это главное. Почему специализированные LLM реже галлюцинируют
Обычные LLM чатботы подходят для разговора по душам или поиска случайных фактов в интернете, толкования снов и тому подобных вещей. Это просто смешная игрушка. Для серьёзных задач (бизнес, финансы, медицина, принятие решений) это неприемлемо.
Для бизнеса галлюцинации LLM — это не «забавные ошибки», а риск: неверная цифра в отчёте, выдуманное условие договора, перепутанная дата в регламенте могут привести к самым непредсказуемым последствиям. Поэтому рынок смещается от универсальных моделей к специализированным ассистентам, которые формируют ответы на основе документов и специализированных баз данных.
Оказывается, что в продакшне базовая LLM нуждается в серьёзном апгрейде — и становится частью более сложного фреймворка, с локальной памятью, самообучением, агентами и специализированными инструментами. RAG полностью меняет дело.
https://habr.com/ru/articles/977260/
👉 @bigdata_1
Post #1026
1.51K
- 🍾 2
- 👍 1