Хороший промпт действительно может сильно изменить результат работы нейросети. Если правильно поставить задачу, дать контекст, описать формат ответа и критерии проверки, модель начнет работать заметно лучше. И для многих задач этого вполне достаточно.
Например, юристу нужно проверить письмо, привести документ к единому стилю, составить структуру заключения или быстро разобраться в тексте. В таких случаях нет смысла строить сложную AI-систему. Хорошего промпта и подходящей модели будет достаточно.
Есть даже готовые библиотеки промптов, где можно посмотреть рабочие примеры. В комментариях под постом добавлю подборку👇
Но у промпта есть границы. Он работает в рамках конкретной модели и конкретной задачи. Например, вышло обновление GPT, Claude или Gemini, и поведение модели может измениться. Промпт, который отлично работал несколько месяцев назад, иногда приходится дорабатывать.
❗️Есть и более важное ограничение. Промпт сам по себе не дает модели новых знаний.
Можно написать: «Проанализируй договор с учетом судебной практики за последние три года». Но если у модели нет нужной практики, актуальных документов и информации о конкретном бизнесе, одна эта инструкция проблему не решит. Отсюда и проходит граница.
Если юрист работает с ИИ время от времени, промптов, скорее всего, будет достаточно.
Во второй части расскажу, где заканчивается промпт и начинается полноценная AI-система👌