Анализ свободных ассоциаций в маркетинговых исследованиях с помощью ИИ и без неё
Наконец подробно описали с уважаемыми коллегами из PostPost Research (@postpostresearch) результаты товарищеского «аналитического баттла», который учинили ещё весной.
Если коротко, мы хотели проверить, как с анализом свободных ассоциаций справится:
— «голый» ИИ;
— опытый исследователь/команда своими силами;
— опытный исследователь с помощью ИИ.
В качестве экспериментальной мы взяли прикладную, притом часто встречающуюся задачу: проанализировать и интерпретировать массив свободных ассоциаций вокруг некоего банка, чтобы в конечном счёте построить информативную и инсайтоёмкую карту ассоциаций. «Неким» был избран Сбер 😇
Мы собрали 390 свободных ассоциаций от 52 респонднтов и начали анализ параллельно и независимо: beyond research — в формате «исследователь + ИИ», PostPost Research — в форматах «чистый ИИ» и «исследователи». А закончив, упаковали всё в удобный для сопоставления единообразный формат — за него Константину Ефимову и Анастасии Жичкиной отдельное спасибо. Заодно предлагаем вам угадать, какие карты делал ИИ, какие «кожаные» аналитики, а какие исследователь с помощью ИИ.
Ход проекта, его основные челленджи, выводы и даже промпты — в нашей статье (читается за 7–10 минут, смотря сколько медитировать на карты ассоциаций).
Дискутировать, громить, уточнять можно в комментах у меня и на канале PostPost Research; кстати, даже безотносительно моих тёплых чувств к коллегам должен сказать, это один из немногих исследовательских каналов, каждого нового поста в котором я жду и до сих пор ни разу не испытал разочарования.
P. S. Важная оговорка: все ИИ-манипуляции выполнялись через стандартный веб-интерфейс GPT, не по API, не через OpenAI playground. Есть способы повысить качество и воспроизводимость выдачи LLMs (и степень их автономности/ответственности за итоговый результат), но я задавался целью разобраться, что сравнительно легко сделать каждому, у кого есть доступ к платному GPT в его веб-реализации.
Статья: https://qual.education/will_ai_replace_marketing_researchers
Post #71
1.4K