数据分析师 / 策略风控专家｜体育电竞风控 / 赔率策略 / 异常行为分析方向

工作地点：泰国居家办公 / 中国国内远程
候选人要求：国籍不限
上班时间：常白班｜10:30 - 19:30

薪资范围：

泰国：25,000 - 35,000 RMB
中国国内远程试用期：16,000 - 30,000 RMB

职位亮点

1. 深度参与体育 / 电竞 B 端风险策略建设，负责赔率异动、异常注单及商户风险分析。

2. 将资深风控经验转化为数据指标、规则及自动化监控策略，持续优化风控引擎。

3. 岗位涉及实时滚球数据、赔率水位、异常账户、商户风险评级及赛事特殊事件分析。

4. 适合同时具备体育 / 电竞业务理解、数据分析能力及策略风控经验的专业人才。

岗位职责

1. 赔率异动追溯
针对每一次赔率或水位异常进行实时复盘及深度分析，结合资金行为、数据源、市场变化及外部盘口表现，判断异常波动的潜在原因。

2. 智能阈值调优
将实际风控经验、赔率异常特征及商户风险行为提炼为可量化的数据规则，持续优化自动化监控系统的预警指标及阈值。

3. 异常注单与风险行为识别
针对打水、延迟下注、异常套利、可疑赛事行为、多账户协同及其他特殊风险模式开展数据分析与建模，识别高风险账户及异常交易行为。

4. 商户风险评级
持续监控 B 端不同包网或合作商户的整体盈利曲线、会员结构及风险表现。

根据高风险用户占比、专业团队集中度、异常盈利及整体损益情况，对商户进行风险分层并提出限额或相关风险策略建议。

5. 赛事及事件特征沉淀
针对赛事过程中出现的边界事件、突发情况、非常规退赛、赛制临时调整等特殊场景进行数据复盘。

总结相关风险特征，并协助形成标准化的结算及风险处理规则。

6. 风控策略复盘
通过日报、周报及月报持续跟踪各盘口核心运营及风险指标。

结合风控损益率（Hold %）、异常行为及策略效果，持续调整风控引擎参数及策略配置。

7. 对历史及实时数据进行持续分析，发现新的风险模式，并协助推动风险规则、指标及监控机制迭代。

8. 配合数据、产品、研发及相关业务团队完成风险问题定位、策略验证及系统优化。

任职要求

1. 熟悉体育 / 电竞 B 端业务流程。

2. 有 B 端博彩、体育或电竞风控相关经验者优先。

3. 对 Sportradar、Genius、Betgenius 等主流体育数据商及其盘口数据特征具备较深入理解。

4. 具备较强的数据敏感度，能够从大量实时滚球（Live）及历史数据中识别异常特征。

5. 熟悉赔率（Odds）、水位及市场变化逻辑，能够分析并判断非正常市场波动。

6. 熟练使用 Python、SQL、Excel 等数据分析工具。

7. 能够从底层数据中完成异常注单、账户行为及商户特征的数据提取、清洗与分析。

8. 具备风险策略及规则意识，能够将业务经验转化为可量化、可配置的风控逻辑。

9. 具备良好的问题分析能力、逻辑判断能力及风险敏感度。

10. 能够适应赛事高峰期以及跨国家、跨时区团队协作。

加分项

1. 有体育 / 电竞 B 端风控、交易风控或策略风控经验者优先。

2. 熟悉滚球盘口、赔率、水位及不同体育数据源之间的差异者优先。

3. 有异常下注、套利、延迟下注、多账户关联或专业团队识别经验者优先。

4. 有商户风险评级、会员风险分层、限额策略或损益分析经验者优先。

5. 有风险模型、自动化预警、策略引擎或风控规则平台相关经验者优先。

6. 有 Hold %、盘口损益、商户盈利曲线及相关核心风控指标分析经验者优先。

7. 能够独立使用 Python / SQL 进行策略回测、异常样本分析及规则效果验证者优先。

我们期待这样的你

你需要真正理解体育 / 电竞盘口背后的数据与风险逻辑，而不仅仅是完成常规报表分析。

你需要能够从赔率、水位、注单、账户、商户及赛事数据中识别异常模式，并将实战风控经验进一步转化为指标、规则、预警阈值及自动化策略。

如果你熟悉体育 / 电竞 B 端业务，对赔率及盘口变化高度敏感，同时具备 Python、SQL 数据分析及策略风控经验，欢迎推荐或自荐。

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