Принесла вам гайд про то, как построить компанию, способную работать с ИИ

Внутри нет таблиц с готовыми решениями и моделями, зато подробно и чётко разобрана логика: почему большинство внедрений ИИ терпят неудачу, как отличить воспроизводимую задачу от экспертной, зачем нужны машиночитаемость и навыки, как устроен управляемый ИИ-контур и цикл CORD+PDCA, и что делать в первые 90 дней.

Это не про выбор модели и не про создание агента. Главная мысль: устойчивый результат начинается с превращения методов, знаний и процессов компании в управляемую, машиночитаемую и обучающуюся систему.

🟣 Сначала — стратегия, ограничение и процесс, и только потом технология. Если метода нет, ИИ не заменит его, а лишь сделает разрыв незаметнее.
🟣 Ключевые элементы: Harness (управляющая оболочка), контекст, правила, навыки, агенты, QA, Rail и Meditate — механизм, который превращает исправления в новые версии правил.
🟣 Человек остаётся владельцем цели, метода, границ и неоднозначных решений. Автономность — не цель, а вопрос правильного распределения роли между человеком и машиной.

Большая (209 страниц) полезная работа — так что в следующих постах разберу подробнее по шагам.

Подробнее — в файле.