Канал компании BeringPro (входит в ГК Softline и fabricaONE.AI).
С 2001 года предоставляем услуги в области управленческого и ИТ-консалтинга, цифровой трансформации в России и странах СНГ. До 2024 — BearingPoint.
beringpro.ru
russia@beringpro.ru
Post #633
1.07K

Знакомая ситуация для многих крупных компаний — разрозненные данные из десятков систем, невозможность оперативно оценить влияние стратегических решений и неопределенность, возникающая при прогнозировании — все это может приводить к неоправданным финансовым рискам.
Наше решение для прогнозирования и управления финансовыми рисками на базе платформы «Форсайт» — охватывает эти задачи комплексно и обеспечивает:
📍Прогнозирование: выручка, оборотный капитал, денежные потоки, налоги.
📍 Рейтинговый анализ: автоматический расчет по методологиям Moody’s, Fitch, S&P, НКР, «Эксперт РА».
📍Сценарное моделирование: оценка влияния изменений макропараметров, цен, капитальных затрат на финансовую устойчивость.
📍Консолидацию: работа с данными различных юрлиц из разнородных ERP-систем.
В результате:
📍 Модель обеспечивает переход от фрагментарного учета к сквозному прогнозному моделированию.
📍 Изменение одного операционного параметра (например, объема производства) автоматически пересчитывает всю финансовую модель компании.
📍 Что позволяет проактивно управлять рисками, адекватно оценивать последствия стратегических решений (стройка, запуск линий) и оптимизировать финансовые инструменты.
В статье подробнее о том, как модель ПиУФР, созданная для ПАО «ГМК «Норильский никель», объединила важные показатели. В перспективе — внедрение искусственного интеллекта для прогнозирования ликвидности и дальнейшая автоматизация аналитики.
#решения_beringpro
Наше решение для прогнозирования и управления финансовыми рисками на базе платформы «Форсайт» — охватывает эти задачи комплексно и обеспечивает:
📍Прогнозирование: выручка, оборотный капитал, денежные потоки, налоги.
📍 Рейтинговый анализ: автоматический расчет по методологиям Moody’s, Fitch, S&P, НКР, «Эксперт РА».
📍Сценарное моделирование: оценка влияния изменений макропараметров, цен, капитальных затрат на финансовую устойчивость.
📍Консолидацию: работа с данными различных юрлиц из разнородных ERP-систем.
В результате:
📍 Модель обеспечивает переход от фрагментарного учета к сквозному прогнозному моделированию.
📍 Изменение одного операционного параметра (например, объема производства) автоматически пересчитывает всю финансовую модель компании.
📍 Что позволяет проактивно управлять рисками, адекватно оценивать последствия стратегических решений (стройка, запуск линий) и оптимизировать финансовые инструменты.
В статье подробнее о том, как модель ПиУФР, созданная для ПАО «ГМК «Норильский никель», объединила важные показатели. В перспективе — внедрение искусственного интеллекта для прогнозирования ликвидности и дальнейшая автоматизация аналитики.
#решения_beringpro
- ❤ 4
- 👍 4
- 🤩 4



















