Разработчики обвинили Anthropic в деградации Claude — компания признает только изменение настроек

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

На GitHub, X и Reddit несколько недель нарастает волна жалоб на то, что Claude — флагманская модель Anthropic, которую активно используют разработчики, — стала хуже справляться со сложными задачами, пишет Axios. Пользователи сообщают, что ответы стали более поверхностными, задачи часто не завершаются и возникает ощущение, что модель «думает» меньше, чем раньше.

Параллельно Anthropic тестирует новую модель Mythos и только что выпустила новый релиз — модель Opus 4.7. Часть пользователей предполагает, что вычислительные мощности перераспределяются в пользу новых моделей — но компания это отрицает.

Одну из самых подробных претензий опубликовала Стелла Лауренцо, старший директор в ИИ-подразделении AMD: она проанализировала 6 852 сессии Claude Code, 17 871 блок рассуждений и 234 760 вызовов инструментов и пришла к выводу, что с февраля модель стала реже проводить глубокий анализ перед правками и чаще бросать задачи на полпути. По итогам своего анализа Лауренцо заявила, что ее команда перешла на другой ИИ-инструмент.

Anthropic не отрицает, что изменения были. Глава Claude Code Борис Черни еще 6 марта писал: 9 февраля модель перевели на «адаптивное мышление» по умолчанию, а 3 марта снизили уровень усилий с высокого до среднего — по его словам, в ответ на жалобы, что модель тратит слишком много токенов. Пользователи Claude Code могут вернуть прежний режим вручную, набрав команду /effort high в терминале. Намеренного ухудшения модели нет, настаивает Черни.

Отдельный сюжет — техническое изменение в начале марта, из-за которого контекст запросов стал сбрасываться чаще: часть пользователей начала быстрее исчерпывать месячные лимиты и платить больше за одни и те же задачи. Anthropic подтвердил изменение, но назвал его оптимизацией. В конце марта компания также ужесточила лимиты сессий в часы пик — около 7% платных пользователей начали упираться в ограничения, которых раньше не замечали.