🚀 Четко свичнуться. На кого учиться в 2026 году в эпоху бума ИИ (и сокращения рабочих мест)?

В 2026–2030 годах ИИ приведет к сокращению рутинных IT-специальностей, таких как data entry clerks, базовые data analysts и junior front-end/web developers, где автоматизация задач достигает 60–80%.

По данным World Economic Forum Future of Jobs Report 2025, 41% компаний планируют оптимизировать штат из-за ИИ, особенно в entry-level ролях с повторяющимися задачами вроде ввода данных и простого кодирования.
В зоне риска помимо джунов фронтендеров и начинающих дата аналитиков 👉🏻 entry-level тестировщики ☠️

На кого учиться, чтобы не остаться на свалке IT истории, по мнению авторитетных World Economic Forum и McKinsey👇🏻

⭐️ AI/ML Engineer
⭐️ Cybersecurity Analyst
⭐️ DevOps/Cloud Engineer
⭐️ Prompt/AI Ethicist - но это пока по слухам: якобы этика ИИ - профессия ближайшего будущего, по ней сейчас в целом тихо

А еще к быстрорастущим относят 👇🏻

🔥 Big Data Specialists
Прогноз роста: 110%
Потому что: Ожидается +110% роста к 2030 из-за взрывного увеличения данных; требуют навыков Hadoop, Spark.
🔥 FinTech Engineers
Прогноз роста: 95%
Потому что: Глобальный тренд на цифровизацию финансов в сочетании блокчейн, AI и security.
🔥 Software Developers
Прогноз роста: 60%
Потому что: Ничто не заменит матерых бывалых программистов (по крайней мере пока), дальнейший фокус на AI-интегрированные приложения

❓ На кого переучиваться ... гуманитариям 🙂 (с перспективой на ближайшие 5 лет) 👇🏻

⭐️ AI Product Manager, которые умеют работать с AI-продуктами и агентами
⭐️ Business Analyst - будет жив, потому что сохранится перевод потребностей бизнеса в требования к цифровым продуктам и AI‑системам
⭐️ Sales - продажи сложных технологичных продуктов будут оставаться за людьми
⭐️ Customer Success Manager / Account Manager в IT и AI‑SaaS - бизнесу критично удерживать клиентов и повышать LTV (пожизненная ценность клиента, сколько он приносит $ компании за все время владения продуктом).

Миллениалы, раньше было жить как-то проще. Не правда ли? 😁

#карьера