🌐 Национальные каталоги данных для машинного обучения

Пока все смотрят на Hugging Face, государства строят собственные платформы с датасетами для ИИ. Собрал самые значимые - все они есть в нашем реестре dataportals-registry (43 000+ каталогов данных со всего мира).

🇰🇷 Южная Корея - AI Hub
aihub.or.kr
Крупнейшая государственная платформа ИИ-данных: тысячи датасетов на корейском языке - речь, текст, компьютерное зрение. Оператор - агентство NIA при министерстве науки и ИКТ.

🇮🇳 Индия - AIKosh
aikosh.indiaai.gov.in
Репозиторий миссии IndiaAI (министерство электроники и IT): более 12 000 наборов данных, моделей и кейсов для разработки ИИ.

🇪🇺 Евросоюз - AI-on-Demand
catalogue.aiodp.eu
Единый каталог ИИ-активов Европы в рамках платформы AI4Europe: датасеты, библиотеки, инструменты и контейнеры.

🇺🇸 США - NAIRR Pilot
nairrpilot.org
Пилот Национального ресурса ИИ-исследований под руководством NSF: проверенные датасеты, предобученные модели и инструменты для исследований и образования.

🇯🇵 Япония - NICT AI Data Testbed
ai-data.nict.go.jp
Каталог национального института NICT: речь и язык, био- и нейроданные, атмосфера, космическая погода, кибербезопасность.

🇨🇳 Китай - BAAI Data Platform
data.baai.ac.cn
Платформа Пекинской академии ИИ с большими корпусами для обучения LLM. Рядом - целая экосистема: OpenDataLab, Tianchi, ModelScope.

🇷🇺 Россия - Реестр наборов данных и моделей ИИ
registry.cit.gov.ru/datasets
Публичный реестр датасетов для машинного обучения и моделей ИИ от ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии».

Общее у всех: открытый доступ, государственная поддержка и ставка на данные для обучения моделей, а не просто «открытые данные для отчётности».

Полный список ML-каталогов (сегодня их 91) - в открытом реестре:
github.com/datenoio/dataportals-registry


#opendata #ai #ml #datacatalogs #datasets