Beards Analytics

Хорошее видео про оптимизацию запросов в BigQuery — https://youtu.be/iz6lxi9BczA
И вообще, рекомендую подписаться на канал, и в частности, этот playlist

Друзі! Літній зустрічі Kyiv Analytics Ads Beer Talks бути!

Вже наступну суботу (14 серпня у 15:00), пропонуємо зустрітися в Зона BBQ «Сад» що на ВДНГ

Там ми орендуємо чудову бесідку на 20 людей. Цього разу підготовлених доповідей не буде, але буде круглий стіл та дуже цікаві теми для обговорювання. А також шашлики та пиво!

Вартість участі 550 грн.

Кількість місць обмежена

https://secure.wayforpay.com/payment/kyiv_analytics_beer12_picnic

🚩 В Google Ads появляются новые возможности server-side трекинга.

Сегодня наткнулся на Enhanced Conversions.

Логика работы похожа на Facebook Conversion API, где мы сообщаем пользовательские данные в зашифрованном виде (например, адрес электронной почты или номер телефона), а затем данные сопоставляются с аккаунтом Google, в котором данный пользователь был авторизованный.

Согласно справке, конверсии будут атрибутироваться по кликам и просмотрам. Возможно, это будет хорошее решение для postview-аналитики.

Enhanced Conversions можно внедрить двумя способами: при помощи Google Tag Manager или API-интерфейса.

К сожалению, API интеграция пока доступна только через поддержку. Мы запросили доступы и после тестирования поделимся впечатлениями.

цікавий трюк від Давіда Вайехо - як влаштувати storage-less відстеження Google Analytics без фінгерпрінтів https://www.thyngster.com/storage-less-session-tracking-with-google-analytics
Є, звісно, свої обмеження, проте для багатьох випадків цілком придатний варіант

Ребята из newage.agency были на конференции 8p и составили конспект докладов по аналитике, в том числе и мой — https://bit.ly/3ibvXDE
И презентация — https://bit.ly/3B7TmP5

Google Analytics 4 набирает обороты и очень активно развивается. Например вчера почти во всех ресурсах был добавлен функционал многоканальных последовательностей. И сейчас остается все меньше и меньше задач, с которыми не может справится GA4 по сравнению с GA Universal.

Я уже длительное время стараюсь нести GA4 в массы, так как инструмент получился очень крутой. И чтобы специалистам было проще начать работать с этой системой решил выложить в открытый доступ серию вебинаров по работе с GA4, которую я проводил в январе месяце (да-да, елка на фоне присутствует :) ).

В итоге вас ждет 6 лекций по следующим темам:
1. Установка GA4 на сайт. Базовая настройка.
2. Обзор стандартных отчетов. Передача событий.
3. Создание сегментов, аудиторий и настройка конверсий.
4. Работа с новым редактором отчетов.
5. Настройка электронной торговли GA4 через GTM.
6. Работа с данными. Расширенные настройки.

Первая лекция уже доступна на YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PL7Niz4lwH7lXpoLngyQIim5aIA-vSKsIF

В четверг поговорим про cookie-less world.

Про что конкретно:
- Влияние отмены 3rd-party кук на качество рекламы
- Как начало меняться качество отслеживания пользователей на iOS, mac OS устройствах из-за сокращения жизни куки до 1-7 дней
- Как история с конфиденциальностью повлияет на аналитику мобильных приложений

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы получить ссылку на трансляцию в день мероприятия

https://event.calltouch.ru/discussion150721

Это бесплатно и должно быть даже интересно. Насколько может быть интересен разговор аналитиков про cookie 🤷‍♂️

Шаблон Data Studio для визуализации данных Google Analytics

Новый шаблон, который поможет быстрее получать ответы на нужные вопросы или послужит исходной точкой для развития отчета под конкретно ваш сайт.

https://vc.ru/seo/265024-shablon-dlya-vizualizacii-dannyh-google-analytics

Отчет создан для визуализации данных с Universal Analytics, а не новой Google Analytics 4. Состоит из двух версий.

1. Для сайтов, где оценивается эффективность по целям.
2. Для сайтов, где оценивается эффективность по транзакциям.

Жду ваших комментариев и предложений по тому, чего в отчете не хватает.

Дождались. Ассоциированные конверсии и модели атрибуции в GA4

Только вчера задумался о том, что стандартное разворачивание GTM Server side, стоит дофига. Если с 3 servers, то это будет $120-130 в месяц и подумал, что так как теперь server side можно разворачивать на своих серверах, то это можно сделать сильно дешевле, чем app engine.

Вчера подумал, а сегодня пишут ребята, которые уже сделали такой сервис — https://gtm-server.com/, можно бесплатно, если немного трафика, а стандартно $20.

Наконец-то не нужно будет публиковать первую версию, чтобы начать работать с режимом предварительного просмотра в GTM
https://support.google.com/tagmanager/answer/4620708?hl=en

Мой бесплатный вебинар про Google Tag Manager на тему "Почему знание Google Tag Manager - must have для маркетолога?" состоится уже сегодня, 09.06.2021 в 19.00 по киевскому времени.

Напомню, что на вебинаре будут рассмотрены 4 актуальных вопроса о применении Google Tag Manager в работе маркетолога:

✅ Зачем нужен Google Tag Manager?
✅ Как настроить базовую аналитику без помощи разработчика?
✅ Как отслеживать целевые действия?
✅ Как настроить динамический ремаркетинг с помощью Google Tag Manager?

А если вы еще не зарегистрировались на вебинар, то переходите по ссылке ➡️ https://m-s.li/gtm-web1-tgswa и сделайте это прямо сейчас!

Клевый способ использования Stored Procedure вместе с BigQuery script. Как пишет Lak, можно быстро, по инструкциям собрать demo/dev окружение или сразу засетапить нужные датасеты, если обучаешь bigquery. Как думаете, что можно еще с этим сделать?

https://lakshmanok.medium.com/quickly-create-bigquery-demo-dev-environments-using-sql-b14f734f7f96

🔥 Отличные новости!
9 июня 2021 в 19.00 состоится мой бесплатный вебинар, который мы проводим совместно с Median School.

Я расскажу о том, почему использование Google Tag Manager принесет пользу твоему бизнесу.

👉 После просмотра этого вебинара на тему ""Почему знание Google Tag Manager must have для маркетолога?"" ты:
✅ разберешься, зачем нужен Google Tag Manager;
✅ поймешь, как настроить базовую аналитику без помощи разработчика;
✅ разберешься, как отслеживать целевые действия;
✅ узнаешь, как настроить динамический ремаркетинг с помощью Google Tag Manager;

🧔 Более 9-лет я профессионально занимаюсь анализом сайтов, трафика, поведения пользователей и настройкой систем веб-аналитики с помощью Google Tag Manager. Сертифицированный спикер Google, автор блога “web-analytics-me”.

⏰ Когда: 9 июня 2021 в 19.00

⚡️ Переходи по ссылке ➡️ https://m-s.li/gtm-web1-tgswa и регистрируйся на бесплатный вебинар!

Александр Максименюк с Ringostat написал интересный пост про свой опыт работы с GTM Server-side и создание своего клиента. https://lunaxod.com/building-gtm-server-side-client/
Ждем продолжение

Привіт! шукаю собі в команду джуна / мідла по bigquery. Важливо вміти писати sql в bigquery, розуміти як працює аналітика, що таке атрибуція. Робота віддалено, Україна. Пишіть в личку.

В google bigquery появилась возможность использовать pivot прямо в sql, Lak Lakshmanan написал статью с примерами использования - https://link.medium.com/KDhOJcHaagb

Google обновил статью в справке, с сравнением google analytics 4 и universal analytics, где расписаны отличия в сборе данных, custom dimensions, goals и все остальные, важные, штуки

Google представила новый язык программирования Logica = Logic + Aggregation.

“Данные — это новая нефть”, — считают в компании Google. Сейчас для работы с данными чаще всего используют изобретенный в 70-х годах язык SQL. На нем построено большинство современных систем — от приложений для умных часов до корпоративных IT-решений.

“Несмотря на широкое распространение, SQL далеко не безупречен”, — говорится в блоге Google. Например, он довольно многословен: один запрос может требовать сотен строк кода. Кроме того, в SQL маловато механизмов абстракции, то есть возможностей создавать небольшие, понятные и многократно используемые логические блоки. И, самое главное — код SQL практически не тестируют.

Для решения этих проблем Google предлагает использовать свой новый декларативный язык с открытым исходным кодом — Logica. Это преемник ранее разработанного компанией языка под названием Yedalog.

В отличие от SQL, Logica построен на синтаксисе математической логики, а не на синтаксисе естественного английского языка. Это позволяет писать более лаконичный код, который удобно покрывать тестами. Можно создавать модули, объединять их в пакеты и импортировать из проекта в проект.

Код Logica компилируется в SQL и запускается в облачном сервиса Google BigQuery. Есть экспериментальная поддержка баз PostgreSQL и SQLite.

Пример: Covid Analysis
Туториал: https://colab.research.google.com/github/EvgSkv/logica/blob/main/tutorial/Logica_tutorial.ipynb