Почему мне нравится работать ML Evaluation инженером после 20 лет опыта в QA

Многие спрашивают, как мне живется в моей новой роли. Этот пост - ответ на вопрос.

ПОЧЕМУ МНЕ НРАВИТСЯ В ML EVALUATION:

• Сложная архитектура вместо стандартной автоматизации. Когда "вспомогательные таски" включают кастомные методы клонирования удаленных репозиториев с датасетами в зависимости от условий и содержимого или работу с системными процессами - инфраструктура превращается в настоящую инженерную задачу. Чистый поддерживаемый код и постоянный рефакторинг - то, что меня по-настоящему зажигает.

• Целый отдельный мир новых понятий. Качество - это уже не просто малое количество багов. Это экономика токенов, перформанс, A/B тестирование разных моделей и понимание того, как все устроено на уровне embeddings.

По ссылке - еще три значащих пункта (включая, конечно, и финансовую стабильность): читать далее