🚀 BigQuery Metastore: Единый сервис метаданных с поддержкой Apache Iceberg

Google анонсировала высокомасштабируемый сервис метаданных для архитектуры Lakehouse. Новое метахранилище работает во время выполнения и поддерживает несколько аналитических движков, включая BigQuery, Apache Spark, Apache Hive и Apache Flink.
BigQuery Metastore предлагает подход, основанный на унификации метаданных, позволяя разным движкам обращаться к одной копии данных. Он поддерживает Apache Iceberg, что упрощает работу с данными в lakehouse-архитектуре

😎 Ключевые преимущества:

✅ Кросс-совместимость – единый источник метаданных для всех аналитических движков
✅ Поддержка открытых форматов – Apache Iceberg, внешние таблицы BigQuery
✅ Встроенное управление данными – контроль доступа, аудит, маскирование
✅ Полностью управляемый сервис – без настройки, автоматически масштабируется

🤔 Зачем это нужно?
Традиционные метасторы привязаны к конкретным движкам, что вынуждает дублировать определения таблиц и синхронизировать метаданные вручную. Это приводит к неактуальным данным, сложностям с безопасностью и высоким затратам на администрирование.

🤔 Что это меняет?
BigQuery Metastore – шаг в сторону стандартизации управления данными. Он делает lakehouse-архитектуру более доступной, упрощает аналитику и снижает затраты на поддержку инфраструктуры.

🔎Подробнее тут