TGViewer
Big Data Science [RU] Big Data Science [RU] @bdscience_ru · 1.62K subscribers
Post #734 532
🧠 Enterprise AI наконец-то перестал быть «чатиком сбоку»
OpenAI опубликовали два исследования о том, как компании реально используют их модели. Главный вывод: корпоративный AI смещается от ассистирования к делегированию. Все чаще используются агентные сценарии, где модель сама ведёт workflow от начала до конца.
У компаний-лидеров потребление токенов на одного активного пользователя в разы выше среднего. Они чаще подключают модель к инструментам и выстраивают связанные процессы, а не требует дополнительных промптов.
Комментарий из практики: разрыв между компаниями растёт не из-за доступа к моделям - он у всех одинаковый. Разрыв в том, кто перестроил процессы под делегирование, а кто застрял на уровне ассистента.
Мой совет тем, кто ведёт AI-трансформацию: перестаньте мерить внедрение числом активных пользователей (или не дай бог числом использовавнных токенов). Оценивайте число задач, делегированных модели end-to-end. Вот настоящая метрика зрелости 2026 года!
More from @bdscience_ru
  1. Sep 15, 2026Reuters раскрыло инцидент со скоординированными действиями ИИ-агентов OpenAI: Расследовани…
  2. Aug 31, 2026Самая ужасная гавайская рубашка Немецкий дизайнер Симон Веккерт разработал гавайскую рубаш…
  3. Aug 25, 2026WeatherNext от Google DeepMind совершил прорыв в метеорологии! Новый ИИ прогнозирует тропи…
  4. Aug 4, 2026Google двигает Gemini вниз по стеку - дешевле, быстрее, уже ближе к enterprise Google выпу…
  5. Jul 31, 2026Новый вызов для CDO: почему успех ИИ-устройств зависит от безопасности и интеграций, а не…
  6. Jul 20, 2026"Агенты" буксуют: первый трезвый сигнал с рынка Руководитель одной из крупных технологичес…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →