😱Ошибки в данных, которые привели к глобальным катасторофам

✅Снос не тех домов - из-за некорректных данных геоинформационных систем бригады сноса приезжали на неправильные участки из-за ошибок в данных адресов Google Maps и сносили не те дома. Это приводило к разрушенным жилищам, ущербу на десятки тысяч долларов и судебным тяжбам для компаний

✅Дефибрилляторы Zoll Medical - из-за проблем с качеством данных в процессе производства дефибрилляторы компании Zoll Medical могли отображать сообщения об ошибке или вовсе выходить из строя при использовании. Компания была вынуждена объявить отзыв продукции категории 1 — самой серьезной категории, при которой существует высокая вероятность серьезных травм или смерти. Это подорвало доверие и обошлось компании в $5,4 млн штрафов.

✅Паспортное агентство Великобритании - паспортное агентство Великобритании не раз сталкивалось с серьезными задержками при выдаче паспортов из-за ошибок миграции данных во время обновления системы. Задержки вызвали общественное недовольство и огромный объём накопившихся заявок. Исправление ошибок и найм дополнительного персонала для обработки заявок однажды обошлись агентству примерно в £12,6 млн.

✅Mars Climate Orbiter - Mars Climate Orbiter — зонд, запущенный для сбора данных о Марсе. К сожалению, аппарат сгорел при входе в атмосферу планеты, что сделало миссию полной неудачей и отбросило назад исследования Марса. Ущерб оценили в $327,6 млн. Ошибка в преобразовании единиц измерения между командами инженеров: одна использовала метрическую систему, а другая — английскую.

✅Ошибка Knight Capital - однажды ошибка в новом программном обеспечении Knight Capital привела к нежелательным биржевым сделкам, из-за чего компания закупила 150 различных акций на сумму $7 млрд всего за час. Последствия использования непроверенного ПО включали убыток в $440 млн и банкротство.

✅Сбой AWS от Amazon - во время планового обслуживания AWS из-за опечатки в данных в команде управления было случайно удалено больше серверов, чем предполагалось. На восстановление части системы потребовалось три часа, а на полное восстановление — четыре часа. Компании, использующие AWS, столкнулись с серьезными незапланированными простоями, которые привели к финансовым потерям в размере $150 млн.

✅Испанская подводная лодка "Isaac Peral" (S-81) - во время проектирования подводной лодки ошибка с десятичной точкой в расчётах водоизмещения привела к тому, что судно оказалось на 75–100 тонн тяжелее. Из-за этого подлодка была слишком тяжёлой, чтобы плавать, и её пришлось полностью перепроектировать, что вызвало значительные задержки и затраты более чем €2 млрд.

✅Boeing 737 Max - в 2018 и 2019 годах две катастрофы самолётов Boeing 737 Max унесли жизни 349 человек. В самолётах была установлена новая автоматическая система управления полётом, которая полагалась на данные только одного датчика угла атаки. Неверные данные с датчика активировали систему, которая переопределяла действия пилотов, что привело к катастрофам. Все самолёты 737 Max были затем отстранены от полетов, а Boeing потерял более $18 млрд.

✅Крах Lehman Brothers - низкое качество данных и слабый анализ рисков привели к тому, что Lehman Brothers взяли на себя больше рисков, чем могли себе позволить, а отсутствие точных данных скрывало реальную стоимость активов и обязательств. Что было дальше, известно всем: потери на $691 млрд активов и банкротство, вызвавшее глобальный финансовый кризис, который затронул экономики всего мира.