![Big Data Science [RU]](https://cdn4.telesco.pe/file/NHFlq5dMVnGxPubfZojSoVzVqHn1IueMfUhnegZJdUxsEXO2uHo3D5mtfP5Rk5rIF6Gxo5mr4jdXck7vcTE-n51InR5Y_XuA6IEjf5DHZj5FCwWJguXZ4R20vjTs_Te3XlzXVkcKGfbEYCDHX6-KOIZdMRaut2f42S59qIBh8ycJm67aV7C__GXaXgMknbOY3-iSuMYwG4CuBfjexYuR2LTAM46GQAw-otlbQq6XZLUK2Yupy-Z9T2C1IHToj6dYqoToeSBqOcXrznEsvxItSvaFQJuzVOSCQHIE6hwMUggGo80zLBywwsFLbrbK4BWK69Cqh-z4JLB-tu1rLxTuTw.jpg)
🌦Почему идет дождь не по прогнозу и как Метеум 2.0 от Яндекса справляется с этим
История о замене MatrixNet на CatBoost и новые датасеты для обучения NN-моделей. Теперь нейросетки Метеум учатся не только на данных с профессиональных метеостанций, но и на информации об особенностях местности и сообщениях пользователей. https://habr.com/ru/company/yandex/blog/565238/
Post #61
142
