🧐Как победить рутину в Data Science

Недавно наткнулся на прикольную статью, которая рассказывает о том, как автоматизация процессов в Data Science может помочь избавиться от рутины и повысить эффективность бизнеса.

По мнению авторов, хорошая и быстрая автоматизация включает в себя выполнение таких шагов, как:

1. Построение сильного бейзлайна: подход целесообразен при покрытии новых процессов моделями, а также в тех случаях, когда модели приносят небольшой финансовый эффект.
2. Автоматизация валидации результатов: сравнение качества разработанной модели в ручном режиме и в автоматическом может стать элементом предварительной валидации
3. Оценка ценности новых признаков: данные должны пополняться новыми признаками, часть из которых может улучшить уже внедрённые модели
4. Подбор качественного инструмента для аналитиков: необходимо искать инструмент для анализа таким образом, чтобы как можно сильнее снизить для специалистов порог входа в разработку моделей машинного обучения