⚠️Внимание! Spark = Pandas + поддержка Big Data

Будьте внимательны, применяя свои знания Pandas к работе со Spark!!!

Безусловно, Pandas и Spark оперируют одним и тем же типом данных — таблицами. Однако способ их взаимодействия с ними существенно отличается.
Например, основное отличие в том, что Pandas работает в рамках одного процесса на одной машине и загружает все данные в память, в то время, как Spark предназначен для работы с большими распределенными наборами данных и может обрабатывать терабайты и петабайты данных, не загружая их полностью в память одного узла

Однако, к сожалению, многие программисты часто переносят свои знания из Pandas в Spark, предполагая схожесть архитектуры, что приводит к узким местам в производительности.

Подробнее о решении этой проблемы можно узнать из этой статьи