🔎💡Полезные репозитории GitHub для разработки мастер-данных и новичков
Awesome Data Engineering - содержит список инструментов, фреймворков и библиотек для инженерии данных, что делает его отличной отправной точкой для тех, кто хочет погрузиться в эту область.
Data Engineering Zoomcamp - это полный курс, позволяющий получить практический опыт в области инженерии данных.
The Data Engineering Cookbook - это сборник статей и учебников, посвященных различным аспектам инженерии данных, включая ввод данных, обработку данных и хранилища данных.
Awesome Open Source Data Engineering - это список инструментов для проектирования данных с открытым исходным кодом, который станет золотой жилой для всех, кто хочет внести свой вклад или использовать их для создания реальных проектов по проектированию данных. Он содержит огромное количество информации об инструментах и фреймворках с открытым исходным кодом, что делает его отличным ресурсом для тех, кто хочет изучить альтернативные решения в области инженерии данных.
Data Engineer Handbook - это всеобъемлющая коллекция ресурсов, охватывающая все аспекты инженерии данных. В него входят учебники, статьи и книги по всем темам, связанным с инженерией данных. Независимо от того, ищете ли вы краткое справочное руководство или глубокие знания, в этом справочнике найдется что-то для инженеров по обработке данных любого уровня.
Репозиторий Data Engineering Wiki - это вики, созданная сообществом, которая представляет собой всеобъемлющий ресурс для изучения инженерии данных. Этот репозиторий охватывает широкий спектр тем, включая конвейеры данных, хранилища данных и моделирование данных.
Data Engineering Practice - предлагает практический подход к изучению инженерии данных. В нем представлены практические проекты и упражнения, которые помогут вам применить свои знания и навыки в реальных сценариях. Выполняя эти проекты, вы получите практический опыт и составите портфолио, демонстрирующее ваши способности в области инженерии данных.