💡😎Основы работы с Data-Mining: процесс, инструменты и методики
Дата-майнинг (data mining) — это процесс обработки данных для выявления паттернов, корреляций и аномалий в крупных датасетах. В нём применяются разнообразные методики статистического анализа и машинного обучения для извлечения из данных значимой информации и выводов. Компании могут использовать эти выводы для принятия обоснованных решений, прогнозирования трендов и совершенствования бизнес-стратегий.
Можно выделить такие методики дата-майнинга, как:
Деревья решений - в конце каждой ветви находится прогноз или решение. В задачах классификации эти конечные точки разделяют данные на категории
Выявление аномалий - аномалии могут возникать из-за колебаний измерений или быть показателями ошибки экспериментов; в некоторых случаях они могут указывать на важное открытие или на новый тренд
ПО для работы с дата-майнингом делится на:
1. Инструменты визуализации:
Grafana - подходит для аналитики и мониторинга в реальном времени
Google Charts — это веб-решение для создания интерактивных графиков
2. Платформы дата-майнинга:
KNIME - это аналитическая платформа, позволяющая выгружать данные из различных источников, трансформировать данные и загружать их в различные базы данных
RapidMiner - это программная многопользовательская платформа, которая представляет собой интегрированную среду для обработки данных в больших информационных массивах, машинного обучения, текстовой аналитики и построения прогностических моделей, а также для решения иных задач Data Mining.