TGViewer
Big Data Science [RU] Big Data Science [RU] @bdscience_ru · 1.62K subscribers
Post #551 2.35K
😎💡Где взять данные? Несколько открытых репозиториев
Awesome Data - Github репозиторий. Список открытых наборов данных с прямыми ссылками на скачивание. Есть данные с видео, картинками, аудио, и вообще со всем.
Open ML - источник, который включает в себя 20k+ датасетов. Есть также библиотеки для Python и R.
Open Data Registry - хранилище данных от AWS. Тут есть некоторые датасеты, которых больше нигде не найти.
Papers with Code. - подборки датасетов, которые использовались в реальных исследованиях
Dagshub - хранилище, в котором Датасеты удобно поделены по областям применения (NLP, CV, пр.)
GitHub GitHub - awesomedata/awesome-public-datasets: A topic-centric list of HQ open datasets. A topic-centric list of HQ open datasets. Contribute to awesomedata/awesome-public-datasets development by creating an account on GitHub.
  • 👍 4
More from @bdscience_ru
  1. Sep 25, 2026Распознавание экрана (Onscreen Awareness) Siri научилась понимать, что происходит у вас на…
  2. Sep 15, 2026Reuters раскрыло инцидент со скоординированными действиями ИИ-агентов OpenAI: Расследовани…
  3. Aug 31, 2026Самая ужасная гавайская рубашка Немецкий дизайнер Симон Веккерт разработал гавайскую рубаш…
  4. Aug 25, 2026WeatherNext от Google DeepMind совершил прорыв в метеорологии! Новый ИИ прогнозирует тропи…
  5. Aug 15, 2026🧠 Enterprise AI наконец-то перестал быть «чатиком сбоку» OpenAI опубликовали два исследов…
  6. Aug 4, 2026Google двигает Gemini вниз по стеку - дешевле, быстрее, уже ближе к enterprise Google выпу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →