📊📉Подборка Python-библиотек для работы с пространственными данными
Earth Engine API - позволяет получить доступ к обширной коллекции геопространственных данных Google Earth Engine и выполнять задачи анализа с помощью Python.
TorchGeo (PyTorch) - предоставляет инструменты и утилиты для работы с геопространственными данными в PyTorch.
Arcpy (Esri) - это библиотека Python, предоставляемая Esri для работы с геопространственными данными на платформе ArcGIS. Она позволяет автоматизировать задачи геообработки и выполнять пространственный анализ.
Rasterio - это библиотека для чтения и записи геопространственных растровых наборов данных. Она обеспечивает эффективный доступ к растровым данным и позволяет выполнять различные операции с геоданными.
GDAL (Open-Source Geospatial Foundation) - это мощная библиотека для чтения, записи и манипулирования геопространственными растровыми и векторными форматами данных.
Shapely - это библиотека для геометрических операций в Python. Она позволяет создавать, манипулировать и анализировать геометрические объекты.
RSGISLib - имеет функции для обработки тепловых изображений, включая радиометрическую коррекцию, оценку температуры поверхности земли.
WhiteboxTools - это библиотека для геопространственного анализа и обработки данных. Она предлагает полный набор инструментов для таких задач, как анализ рельефа, гидрологическое моделирование и обработка данных LiDAR.