📚💡Подборка книг по различным технологиям обработки Big Data
Spark: The Definitive Guide - книга рассказывает о том, как использовать, развертывать и поддерживать Apache Spark с помощью этого всеобъемлющего руководства, написанного создателями фреймворка кластерных вычислений с открытым исходным кодом.
Hadoop. Подробное руководство - книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop.
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных - в книге описаны принципы проектирования Big Data брокера Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры
Kubernetes в действии - книга детально рассказывает о Kubernetes – открытом программном обеспечении Google для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями масштабирования и управления Big Data приложениями
Cassandra: The Definitive Guide: Distributed Data at Web Scale - это руководство рассказывает, система управления базами данных Cassandra обрабатывает сотни терабайт данных, сохраняя высокую доступность в нескольких центрах обработки данных
MongoDB: полное руководство - в этой книге детально рассматривается MongoDB – мощная система управления базами данных. Здесь также можно узнать о том, как эта безопасная, высокопроизводительная система обеспечивает гибкие модели данных, высокую их доступность и горизонтальную масштабируемость.