📖📚Подборка книг для аналитиков данных
Анализ данных с помощью Python - Полное руководство по науке о данных, аналитике и метрикам с Python.
Математика для машинного обучения - в книге рассматриваются основы математики (линейная алгебра, геометрия, векторы и др), а также основные проблемы машинного обучения.
Интерпретируемое машинное обучение - руководство по созданию объяснимых моделей черного ящика
Понимание статистики и экспериментального дизайна - данный учебник предоставляет основы, необходимые для правильного понимания, интерпретации статистики.
Этика и наука о данных - в этой книге автор знакомить нас с принципами работы с данными и что сделать, чтобы внедрить их уже сегодня.
Использование науки о данных в здравоохранении - в книге рассматриваются вопросы использования информационных технологий и машинного обучения для борьбы с болезнями и в укреплении здоровья.