Gradio - позволяет создавать и разворачивать веб-приложения для машинного обучения используя всего лишь несколько строк кода. Данная библиотека также даёт возможность дальнейшей валидации модели. Он позволяет проводить интерактивные тесты различных входных данных модели.
BentoML - это универсальная библиотека для поддержки, упаковки и развёртывания ML-моделей любого фреймворка любому облачному провайдеру в качестве API-сервисов.
NannyML - данная библиотека помогает мониторить производительность моделей машинного обучения. Используя разработанный алгоритм оценки производительности на основе достоверности и нескольких других надёжных статистических тестов, она может обнаруживать снижение производительности или тихие сбои модели в производстве.
Weights & Biases - это платформа отслеживания ML-экспериментов. Данная библиотека также позволяет легко оптимизировать гиперпараметры