📝💡Несколько советов по подготовке датасетов для видеоаналитики
1. Не ставьте жесткие критерии для включения данных в сет: обеспечьте разнообразие кадров, чтобы модель могла научиться обрабатывать разные ситуации. Чем выше разнообразие датасета, тем лучше модель будет генерализировать сущность детектируемого объекта.
2. Планируйте испытания в реальных условиях: подготовьте список объектов и контакты, где вы потенциально можете провести съемки.
3. Аннотируйте данные: при подготовке данных для видеоаналитики может быть полезно проаннотировать объекты или события на видеозаписи. Это поможет обучающимся моделям распознавать и классифицировать объекты более точно.
4. Синхронизация времени: убедитесь, что все камеры в системе синхронизированы по времени. Это поможет восстановить последовательность событий и связать действия, происходящие на разных камерах.
5. Разделение видео на сегменты: если ваша система обрабатывает большие видеофайлы, разделите их на более маленькие сегменты. Это поможет упростить обработку и анализ данных, а также улучшит производительность системы.
6. Метаданные видео: создайте метаданные для видеозаписей, включая временные метки, информацию о местоположении и другие соответствующие данные. Это поможет в организации и поиске видеофайлов и событий при последующем анализе.