📖💡🤔 Топ 6 датасетов для Computer Vision
CIFAR-10 - содержит 60 тысяч цветных изображений размером 32x32 с 10 классами (животные и объекты реального мира). Каждый класс состоит из 6000 изображений. Этот массив данных содержит 50000 обучающих изображений и 10000 тестовых изображений. Классы взаимно исключают друг друга и между ними нет пересечений.
Kinetics-700 - Это большой массив видео, состоящий из 650 тысяч клипов, описывающих 700 классов человеческих действий. В видео включены такие взаимодействия «человек-предмет», как игра на музыкальных инструментах, и такие взаимодействия «человек-человек», как объятия. Каждый класс действий содержит не менее 700 видеоклипов, а каждый клип аннотирован классом действия, длящимся более 10 секунд.
IMDB-Wiki - Один из крупнейших публично доступных массивов данных человеческих лиц с гендером, возрастом и именем. Суммарно он содержит 523051 изображений, 460723 лица представляют собой фотографии 20284 знаменитостей с IMDb и 62328 знаменитостей с Википедии.
Cityscapes — это база данных, содержащая разнообразный набор стереографических видеоклипов, записанных на улицах пятидесяти городов. Клипы снимались в течение длительного времени при различном освещении и погодных условиях. Cityscapes содержит семантическую сегментацию экземпляров объектов с попиксельной точностью для 30 классов, разделённых на 8 категорий. Он обеспечивает попиксельные аннотации 5000 кадров и приблизительные аннотации 20000 кадров.
Fire and Smoke Dataset - Это массив данных из более семи тысяч уникальных изображений в разрешении HD. Он состоит из фотографий начинающихся пожаров и дыма, снятых мобильными телефонами в реальных ситуациях. Снимки сделаны в широком диапазоне освещения и погодных условий. Этот массив данных можно использовать для распознавания и обнаружения огня и дыма, а также распознавания аномалий.
FloodNet Dataset - Этот массив состоит из изображений высокого разрешения, сделанных с беспилотных дронов. Изображения содержат подробные семантические аннотации повреждений, вызванных ураганами.