📉📊📈Топ 6 инструментов для анализа данных любой природы
DataRobot - инструмент для масштабирования возможностей машинного обучения. Содержит массивную библиотеку моделей с открытым исходным кодом и собственной разработки. Решает сложные проблемы в области Data Science. Предоставляет полностью объяснимый ИИ с помощью удобных для человека визуальных представлений. К минусу можно отнести цену, однако доступна бесплатная пробная версия
Alteryx объединяет аналитику, машинное обучение, науку о данных и автоматизацию процессов в единую сквозную платформу. Данная платформа принимает данные с сотен других хранилищ (включая Oracle, Amazon и Salesforce), позволяя тем самым тратить больше времени на анализ и меньше на поиск. Alteryx позволяет быстро создавать прототипы моделей машинного обучения и конвейеров с помощью автоматизированных блоков обучения моделей. Она помогает легко визуализировать данные на протяжении всего пути решения задач и моделирования.
H2O - это инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом и распределенной памятью, обладающий линейной масштабируемостью. Он поддерживает почти все популярные статистические алгоритмы и алгоритмы машинного обучения, включая обобщенные линейные модели, глубокое обучение и машины с градиентным усилением. H2O принимает данные непосредственно из Spark, Azure, Spark, HDFS и различных других источников в свое распределенное хранилище ключевых значений in-memory.
SPSS Statistics - предназначена для решения деловых и исследовательских задач посредством детального анализа, проверки гипотез и прогнозной аналитики. SPSS может читать и записывать данные из электронных таблиц, баз данных, текстовых файлов ASCII и других статистических пакетов. Она может читать и записывать данные во внешние таблицы реляционных баз данных через SQL и ODBC.
RapidMiner - поддерживает все этапы метода машинного обучения, включая подготовку данных, визуализацию результатов, проверку модели и оптимизацию. Помимо собственной коллекции наборов данных, RapidMiner предоставляет несколько вариантов создания базы данных в облаке для хранения огромных объемов данных. Существует возможность хранить и загружать данные с различных платформ, таких как NoSQL, Hadoop, RDBMS и др.
Weka - это набор инструментов визуализации и алгоритмов для анализа данных и прогностического моделирования. Все они доступны бесплатно по лицензии GNU General Public License. Пользователи могут экспериментировать со своими наборами данных, применяя различные алгоритмы, чтобы увидеть, какая модель дает наилучший результат. Затем они могут использовать инструменты визуализации для изучения данных.