📈📉📊Python-библиотеки для визуализации данных о которых вы возможно не слышали, но которые вам могут быть очень полезны
Bokeh – это интерактивная библиотека визуализации для современных веб-браузеров. Она обеспечивает элегантное, лаконичное построение универсальной графики и обеспечивает высокопроизводительную интерактивность при работе с большими или потоковыми наборами данных.
Geoplotlib – это библиотека языка Python, которая позволяет пользователю разрабатывать карты и наносить на карту географические данные. Данная библиотека используется для рисования различных типов карт, таких как тепловые карты, точечные карты плотности, а также различные картографические диаграммы.
Folium — это библиотека визуализации данных в Python, которая помогает разработчику визуализировать гео-пространственные данные
VisPy – это высокопроизводительная интерактивная библиотека визуализации 2D /3D данных. Данная библиотека использует вычислительную мощность современных графических процессоров (GPU) через библиотеку OpenGL для отображения очень больших наборов данных
Pygal - библиотека языка Python, которая используется для визуализации данных. Данная библиотека также разрабатывает интерактивные графики, которые затем можно внедрить в веб-браузер