TGViewer
Big Data Science [RU] Big Data Science [RU] @bdscience_ru · 1.62K subscribers
Post #396 994

Forwarded from Алексей Чернобровов

В продолжение предыдущего поста об отличиях senior аналитика от junior.👨‍💻

Одно из самых важных качеств senior’а - умение отличать важную задачу от неважной и отвечать на вопросы, которые не заданы в задаче.

Обычно аналитики загружены большим количеством задач, а времени на их решение не так много⏳️. Поэтому необходимо правильно разделять первостепенное и второстепенное.
Так вот, когда аналитикам приходит очередное задание, junior сразу берётся его делать, а senior пытается понять его ценность, нужно ли вообще уделять этому время.🤷
Грубо говоря, хороший аналитик пытается понять ценность задачи и делает в итоге только те действия, которые необходимы бизнесу (часто переформулируя задачу), минимизируя трудозатраты.
А очень хороший аналитик внедряет аналитическую культуру, создает такую обстановку в команде, что менеджер не приходит с запросом посчитать что-либо, а может самостоятельно находить нужные цифры на основе той инфраструктуры и тех отчетов, которые были ранее созданы аналитиками.🔝 Как правило, в таких командах аналитик решает сложные бизнес задачи, помогает в принятии решений.

Давайте рассмотрим на примере.
Запрос от менеджера: "Что будет, если мы сделаем бесплатную доставку, при условии, что в заказе будет один из товаров из выбранной категории? (список категорий прилагается) Сколько мы потеряем денег на субсидировании доставок?"
❗️Важный нюанс, что в выбранной категории есть очень дешевые товары за 10 рублей, например.

Junior аналитик сразу пошел бы считать, сколько стоили все доставки, где содержался один товар из выбранной категории, нашел все заказы из этой категории, посчитал совокупную цифру, сказав, какая была в прошлом месяце, и радостно бы рапортовал об этом заказчику. Потом нашел у себя ошибку в SQL, потому что нужен не один товар, а хотя бы один. :) Исправил, снова прислал цифру. Менеджер бы стал делать какие-то вывод на основе этого.
Senior сразу бы понял нюанс этой задачи, так как если пользователи знают о категории товаров, при добавлении которых в корзину доставка станет бесплатной, то они начнут докидывать самый дешевый товар из категории постоянно, и практически на всех заказах мы будем субсидировать доставку. И для оценки не нужно делать сложных запросов, а можно за 5 минут грубо оценить эту цифру.💡

Условно в первом случае аналитик потратил на это несколько часов и не помог бизнесу, хотя формально сделал все правильно. А senior решил задачу за 5 минут, потому что понял суть вопроса.😊
  • 👍 2
More from @bdscience_ru
  1. Sep 25, 2026Распознавание экрана (Onscreen Awareness) Siri научилась понимать, что происходит у вас на…
  2. Sep 15, 2026Reuters раскрыло инцидент со скоординированными действиями ИИ-агентов OpenAI: Расследовани…
  3. Aug 31, 2026Самая ужасная гавайская рубашка Немецкий дизайнер Симон Веккерт разработал гавайскую рубаш…
  4. Aug 25, 2026WeatherNext от Google DeepMind совершил прорыв в метеорологии! Новый ИИ прогнозирует тропи…
  5. Aug 15, 2026🧠 Enterprise AI наконец-то перестал быть «чатиком сбоку» OpenAI опубликовали два исследов…
  6. Aug 4, 2026Google двигает Gemini вниз по стеку - дешевле, быстрее, уже ближе к enterprise Google выпу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →