📚Топ книг по Data Science на сегодняшний день
Этика и наука о данных - в этой книге автор знакомить нас с принципами работы с данными и что сделать, чтобы внедрить их уже сегодня.
Наука о данных для экономики и финансов - в данной книге рассматривается наука о данных, включая машинное обучение, анализ социальных сетей, веб аналитика, анализ временных рядов и другое применительно к сфере экономики и финансов.
Использование науки о данных в здравоохранении - в данной книге рассматриваются вопросы использования информационных технологий и машинного обучения для борьбы с болезнями и в укреплении здоровья.
Понимание статистики и экспериментального дизайна - книга предоставляет основы, необходимые для правильного понимания, интерпретации статистики. В данной книге - ключевые концепции, а также обсуждается вопрос, почему эксперименты часто не воспроизводятся.
Создание data science команд - в книге рассматриваются навыки, перспективы, инструменты, процессы, необходимые для роста команд
Математика для машинного обучения - в данной книге рассматриваются основы математики (линейная алгебра, геометрия, векторы и др), а также основные проблемы машинного обучения.