⛑Топ 7 DS-стартапов в медицине за 2022 год
SWORD Health – сервис для физиотерапии и реабилитации, включающий в себя ряд носимых устройств, которые способны считывать физиологические показатели, сигнализирующие о болевых ощущениях, что позволяет анализировать большие массивы данных и предлагать более эффективное лечение, а также корректировать движения для устранения боли
Cala Health - сервис, предлагающий на данный момент единственное рецептурное неинвазивное средство для лечения эссенциального тремора, основанное на данных измеряемых колебаний с помощью носимых устройств, которые на основе этого также способны осуществлять индивидуальную стимуляцию периферических нервов
AppliedVR – это платформа для лечения хронических болей посредством создания библиотеки с данными, которые влияют на болевые ощущения, что позволяет проводить иммерсивную терапию через VR
Digital Diagnostics – первый автономный ИИ, одобренный федеральной организацией FDA (Food and Drug Administration), основанный на данных изображений сетчатки глаза для диагностики глазных заболеваний, вызванных диабетом, без участия врача
Iterative Health – продукт, представляющий собой сервис для автоматизации процессов проведения и анализа результатов данных эндоскопии. Данная технология основана на интерпретации данных эндоскопических изображений, помогая тем самым врачам лучше оценивать пациентов с потенциальными желудочно-кишечными проблемами
Viz.ai – сервис для интеллектуальной координации и оказания медицинской помощи в радиологии. Данная платформа предназначена для анализа данных КТ-сканов мозга с целью нахождения закупорки в нем крупных сосудов. Все полученные результаты система транслирует специалисту в сфере нервно-сосудистых заболеваний с целью обеспечения терапевтического вмешательства на раннем этапе. Такие результаты система получает буквально за несколько минут, обеспечивая этим быстрое реагирование
Unlearn -стартап, который предлагает платформу для ускорения клинических испытаний с помощью искусственного интеллекта, цифровых двойников и различных статистических методов. Данный серсис сервис способен предлагает обработку исторических наборов данных клинических испытаний от пациентов для создания моделей машинного обучения «для конкретных заболеваний», которые, в свою очередь, можно было бы использовать для создания цифровых двойников с соответствующими виртуальными медицинскими записями.