😎Что такое Pandas и чем же он так хорош?
Pandas — это Python-библиотека для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»). Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных в Python создана библиотека Pandas.
В основе данной библиотеки лежит DataFrame – структура данных табличного типа. Любое табличное представление данных, например, электронные таблицы или базы данных, можно использовать как DataFrame. Объект DataFrame составлен из объектов типа Series — одномерных массивов, которые объединены под одним названием и типом данных. Series можно рассматривать как столбец таблицы. Pandas имеет в свое арсенале такие преимущества, как:
Простое управление беспорядочными данными в упорядоченной форме - в датафреймах предусмотрены индексы, обеспечивающий легкий доступ к любому элементу
Гибкое изменение форм: добавление, удаление, присоединение новых или старых данных.
Интеллектуальное индексирование, которое предусматривает манипулирование и управление столбцами и строками.
Быстрое слияние и объединение наборов данных за счет их индексации, например, два и более объектов Series в один DataFrame.
Поддержка иерархического индексирования - возможность объединения столбцов под общей категорией (MultiIndex).
Открытый доступ - Pandas является opensource-библиотекой, то есть ее исходный код находится в открытом доступе
Подробная документация - у Pandas есть свой официальный сайт, на котором располагается подробная документация с пояснениями. Подробнее можно узнать по следующей ссылке: https://pandas.pydata.org/docs/