🌞Простое прогнозирование с Lazy Predict
Продолжая знакомиться с полезными для Data Science библиотеками Python, разберем, что такое Lazy Predict и где это пригодится. Это библиотека для сравнения производительности различных моделей машинного обучения в наборе данных. По сути, это обертка, которая позволяет быстро подогнать все ML-модели под набор данных и сравнить их производительность буквально за пару строчек кода. Lazy Predict отлично работает с классификацией и регрессией, позволяя сравнить результаты обучения ML-моделей по самым важным метрикам: R-Squared, RMSE, точность (Accuracy), F1 Score, и время обучения.
Библиотека имеет открытый исходный код и отлично совместима со sklearn, numpy и другими Python-библиотеками, которые используются в задачах Data Science.
https://lazypredict.readthedocs.io/en/stable/readme.html