🚀Быстро нужен наглядный дэшборд? Попробуй Panel!
Каждый дата-аналитик знает, что на дэшборде надо обобщить наиболее важные ключевые показатели для ЛПР. С одной стороны, дэшборд представляет собой простую HTML-страницу для визуализации графиков и текста. С другой стороны, сделать его наглядным и не перегруженным, не так-то просто. Более того, далеко не каждый BI-специалист имеет дизайнерский вкус и навыки работы с HTML-компонентами и их взаимодействия в Javascript. А вот Python дата-специалисты используют активно.
Создать дэшборд только с Python поможет Panel — Python-библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настраиваемые интерактивные веб-приложения и информационные панели, подключая определяемые пользователем виджеты к графикам, изображениям, таблицам или тексту. С ней не нужно знать, как создавать HTML-компоненты и их взаимодействие в Javascript, потому что пишется на Python.
Panel поддерживает почти все библиотеки построения графиков, работает так же хорошо в блокноте Jupyter, как и на отдельном защищенном веб-сервере. При этом Panel использует один и тот же код, поддерживает как Python, так и статический HTML/JavaScript, экспортирует приложения и может использоваться для разработки многофункциональных интерактивных приложений без привязки кода, специфичного для предметной области, к какому-либо конкретному графическому интерфейсу или веб-инструментам.
Panel упрощает:
• использование Python-инструментов анализа и визуализации данных:
• разработку в IDE или среде ноутбука с простым развертыванием приложения;
• быстрое создание прототипов приложений и дэшбордов, предлагая отточенные шаблоны для окончательного развертывания;
• глубокую интерактивность, передавая взаимодействие и события на стороне клиента в Python;
• потоковую передачу больших и малых данных во внешний интерфейс;
• аутентификацию в приложении с помощью встроенных поставщиков OAuth.
Пример использования: https://medium.com/@jairotunior/advanced-interactive-dashboards-in-python-cc2927dcde07