🗣SQL-запросы к CSV-файлу с csvkit
csvkit — это набор инструментов командной строки для преобразования и работы с CSV-файлами. Эта утилита позволяет на простом Python выполнить следующие операции:
• Преобразовать файлы Excel и JSON в CSV
• Отобразить только имена столбцов
• Нарезать данные
• изменить порядок столбцов
• найти строки с совпадающими ячейками
• преобразовать CSV в JSON
• генерировать сводную статистику
• обратиться к CSV с помощью SQL-запросов
• импортировать данные в базы данных и извлекать из них
• выполнить парсинг данных CSV
• поработать с разделителями столбцов
Установить csvkit поможет менеджер пакетов pip: pip install csvkit
А синтаксис обращения к CSV-файлу через SQL-запрос в командной строке будет выглядеть так:
csvsql --query "SQL Query Here -- source file name as table name (without .CSV)" source_filename > target_filename
Чтобы использовать это в своем Python-скрипте следует
1) сперва импортировать CSVSQL из утилиты csvkit
from csvkit.utilities.csvsql import CSVSQL
2) далее определить аргументы как список значений, например:
args = ['--query','select distinct manufacturer from playground','payground.csv']
3) затем вызвать CSVSQL с аргументами
result = CSVSQL(args)
3) наконец, можно показать результаты
print(result.main())
https://csvkit.readthedocs.io/en/latest/index.html
https://medium.com/data-engineering-ramstkp/sql-queries-on-csv-using-python-24a472fe53b1