👣AutoML и не только с PyCaret
PyCaret – AutoML-библиотека с открытым исходным кодом на Python и низкоуровневым подходом к автоматизации большинства MLOps-задач. В PyCaret есть специальные функции для анализа, развертывания и объединения моделей, которых нет во многих других ML-фреймворках. Она позволяет перейти от подготовки данных к развертыванию ML-модели за считанные минуты в выбранной пользователем среде разработки.
По сути, PyCaret – это Python-оболочка для нескольких библиотек и ML-фреймворков: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray и пр. Простота PyCaret позволяет использовать его не только опытным DS-специалистам, но и обычным пользователям, которые умеют выполнять простые сложные аналитические задачи. Библиотека доступна для свободного скачивания и использования под лицензией MIT. Пакет содержит несколько модулей, функции в которых сгруппированы по основным сценариям использования: от простой классификации до NLP-задач и определения аномалий.
https://pycaret.org/
https://github.com/pycaret/pycaret