😜Нужна аналитика настроений в комментариях на YouTube?
Более 2 миллиардов пользователей смотрят видео на YouTube хотя бы раз в месяц. Популярные ютуб-блогеры собирают миллиарды просмотров. Но всем подписчикам не угодишь и общественное мнение постоянно меняется. Постройте свою модель анализа пользовательских настроений с Youtube-Comment-Scraper - Python-библиотеки для получения комментариев к YouTube-роликам с помощью автоматизации браузера (пока работает только в Windows). Этот open-source проект поможет создать дэшборд, анализирующую отношение подписчиков к видеороликам популярных ютуберов. Работа сведется к следующим шагам:
• сбор нужных комментариев к видео от пользователей YouTube;
• использование предварительно обученной ML-модели, чтобы делать прогнозы по каждому комментарию;
• визуализация прогнозов модели на дэшборде, в т.ч. с помощью Dash на Python или Shiny на R.
Можно добавить интерактивности, позволив пользователям фильтровать результаты анализа настроений по времени выпуска, автору и жанру видео.
https://pypi.org/project/youtube-comment-scraper-python/