🗣4 практики повышения эффективности от использования Google Cloud Translation API
Веб-сервис, который динамически переводит между языками с помощью ML-моделей Google поддерживает более 100 языков и активно используется на практике. А если знать полезные лайфхаки, можно снизить затраты, повысить производительность и улучшить безопасность этого API для перевода на веб-сайтах.
1. Кэширование переведенного контента не только сокращает количество обращений к Google Cloud Translation API, но и снижает нагрузку и использование вычислений на внутренних веб-серверах и базах данных. Это оптимизирует производительность приложений и снижает стоимость доставки. Настроить кэширование в архитектуре приложения можно на разных уровнях приложения. Например, на уровне прокси-сервера (NGINX или HAProxy), самого приложения в памяти на веб-серверах или внешнюю службу кэширования памяти, а также через CDN.
2. Безопасный доступ по принципу наименьших привилегий. В случае доступа к Google Cloud Translation API, рекомендуется использовать учетную запись Google Cloud Service, а не ключи api. Учетная запись сервиса - это особый тип аутентификации, который представляет собой пользователя, не являющегося человеком, и может быть авторизован для доступа к данным в API Google. Учетным записям служб не назначаются пароли, и они не могут использоваться для входа в систему через браузер, сводя к минимуму этот вектор угрозы. Следуя принципу минимальных привилегий, можно предоставить роль с минимальными привилегиями и набором разрешений для доступа к API перевода.
3. Настройка переводов. Если контент включает термины предметной области и контекста, Google Cloud Translation API Advanced поддерживает настраиваемую терминологию с помощью глоссария. Можно создавать и использовать собственные модели перевода с помощью Google AutoML Translation. Благодаря предупреждению, которое Google выводит пользователям, о том, что контент был переведен автоматически, клиенты понимают потенциальные риски наличия ошибок и неточностей.
4. Контроль бюджета. Затраты, связанные с Google Cloud Translation API, в основном зависят от количества символов, отправленных в API. Например, по прейскуранту $10 за миллион символов, если веб-страница включает из 20 миллионов символов и нужно перевести на 10 языков, затраты составят $10*20 = $200. Следить за бюджетом поможет настойка оповещений в рабочей среде.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/four-best-practices-for-translating-your-website