Влияние ИИ на врачебную деятельность и ее качество, что нас ждет впереди.
Врач-клиницист— это путь от, как я говорю, «обычного человека» в компетентного специалиста, который сначала работает в автоматическом режиме (читай, строго по алгоритму), далее по мере приобретения опыта и развития/наращивания критического мышления, углубления знания, трансформируется в эксперта.
Собственно появление ИИ может трансформировать этот путь, и не всегда со счастливым концом.
Все зависит от того, на какой стадии становления врачом, и каким образом ИИ вводится в образовательный процесс/практику, от этого зависит исход.
✍🏻При зрелом владении навыками использование ИИ усиливает клиническую практику и способствует формированию так называемой «AI-усиленной адаптивной практики».
✍🏻В это же время чрезмерная зависимость от ИИ на ранних или промежуточных этапах обучения способна остановить развитие, ограничив его уровнем базовой компетентности и создавая риск «арестованного» развития. В дальнейшем это может приводить к разучиванию ранее освоенных умений или их искажённому усвоению.
using AI as a substitute for clinical reasoning (off-loading) rather than in support of clinical reasoning (informing) poses several risks with respect to skill development: deskilling, never-skilling, and mis-skilling.
Наиболее уязвимыми будут начинающие студенты: если они полагаются на ИИ до формирования собственных клинических навыков, возникает феномен «никогда не освоенного» умения, что ведёт к ошибочному обучению и неспособности к качественной самостоятельной практике.
По итогу ИИ выступает двойственным фактором: при грамотном и зрелом применении — это инструмент профессионального роста и углубления критического мышления, тогда как при преждевременной интеграции способен подорвать естественный процесс формирования врачебного ремесла.
Чтобы использовать ИИ во благо— этому тоже нужно учиться. Причем грамотное освоение ИИ невозможно без наличия глубоких знаний и опыта по вопросу, полученных вне ИИ.
В общем врачей он не заменит, а вот их мозги может.