TGViewer
Плохой менеджер Артём Арюткин Плохой менеджер Артём Арюткин @badtechproject · 14.3K subscribers
Post #1947 4.3K
The impact of AI on software
engineers in 2026 from The Pragmatic Engineer

Тут ребята из The Pragmatic Engineer провели опрос 900+ инженеров и менеджеров по эффектам от AI.

AI усиливает наши самые худшие качества, как профессионалов!

Очевидно, что 2026 год стал прямо переломным. И это не только мое мнение, если помните в подкасте с Егором Денисовым-Бланшем исследователем из Stanford он тоже отмечал, что если в 2025 году использование AI оказывало очень ограниченное влияние на разработку, то в конце 2025 все резко изменилось.

Я ваще кайфую, что в нашей индустрии последние несколько лет все больше привалирует data driven подход и вот сегодня обзор исследования.

Че там интересного:

Инсайт 1
Уважаемые менеджеры-менеджеров начали что-то разрабатывать между встречами и речь не про пет-проекты, но и про шипинг PR в основные проекты.
У меня вся лента этим переполнена


И персонально я считаю это худшим решением, потому что это создает невероятную когнитивную нагрузку и забирает фокус у людей, которые должны думать о процессах и их улучшении.

Да, я понимаю мотивацию:
1.
Вновь получить кайф от написания кода.
2.
Почувствовать кайф от «я сам создатель».
3.
Наконец-то решить все проблемы самому, потому что ты то точно знаешь, как правильно.

И хорошо, если вы это делаете, чтобы разобраться в технологии - супер здравый и крутой подход. Но вот кейсы, когда менеджер приносит PR на 15 тыс. строк и требует его влить - ой, как плохо. Это невероятно быстрый сценарий потери доверия команды.

Инсайт 2
AI выпячивает превалирующие на работе наши качества.

Ребята выделают 3 типа личностей:
билдер: чуваки, которые любят проектировать, любят качественные и основательные решения
шиперы: те, кто в основном решают бизнес задачу и, собственно, код их никогда особен не интересовал. Да и они не верят в красивое решение, а верят в быстрое и приносящее деньги.
костеры:менее квалифицированные чуваки, которым всегда была нужна помощь и контроль.

👉🏼Билдеры:
Если вы по натуре «билдер», то станете тратить супер много времени на проверку того самого генерируемого кода, его качества, на исправление багов и прочее.
Они чувствуют резкий рост нагрузки на ревью PR и бесятся от AI SLOP’а.

👉🏼Шипперы:
Чуваки, получающие и приносящий наибольший эффект сейчас. Собственно они делают именно то, за что нам платят деньги - поставляют как можно больше вэлью бизнесу. Да, пладится тех долг, но точно ли не проще будет его устранить потом, также с AI?

👉🏼Костеры:
Казалось бы это те, кто могут получить максимум от AI, потому что он помогает закрывать им пробелы в знаниях.
Но есть нюанс, если для них нехарактерно склоняться в сторону «шипперов» и «билдеров», то они делают и будут делать все больше и больше AI SLOP’с.

И вот мое личное мнение, именно это приведет к тому, что вход в индустрию усложнится и «случайных» людей «вымоет».

Короче, дивный новый мир и вызовы в нем интересные.

Инсайт 3
The Dracula effect: the drain of using AI
И вот от этого я прямо кайфую сам, когда прочитал его.


это когда AI ускоряет выполнение задач, но резко увеличивает когнитивную нагрузку за счет постоянного принятия решений.

Мы испытываем невероятно много когнитивной нагрузки из-за AI, так как постоянно занимаемся сложной и требующей принятия решения работой.
Я внутри Авито начал говорить о том, что AI истощает. Это то, что раньше испытывали именно менеджеры - ты постоянно находишься в состоянии принятия решения. Встреча за встречей и на каждой ты видешь кейс и должен что-то акцептовать. Короче, велкам в современный мир разработки, где
AI:

- усиливает поведенческие паттерны
- размывает роль менеджера
- и добавляет когнитивную нагрузку

А что с этим делать? У меня есть несколько мыслей про The Dracula Effect - напишу постец вам.

А вы испытываете уже The Dracula Effect?
😭 - да-да, черт возьми!
💊 - мы пока без ИИ, чисто естественный интеллект подтягиваем
🦄 - не, юзаю активно, но такого не чувствую
Telegram Плохой менеджер Артём Арюткин Настоящее и будущее с исследователем из Стенфорда, изучившим работу 100 тыс. компаний. А вот и вышел в продакшен наш подкаст с Егором Денисовым-Бланшем. А началось все с того, что исследование Егора о том, что 10% инженеров ничего не делают на работе репостнул…
  • 😭 27
  • 💊 14
  • 🦄 9
  • ❤ 6
  • 👍 3
  • 👾 1
More from @badtechproject
  1. Sep 23, 2026Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 2) Вот…
  2. Sep 22, 2026Ааааааа
  3. Sep 21, 2026Купили всем AI. Теперь быстрее ждём согласования Короче, McKinsey выпустили статью про «на…
  4. Sep 21, 2026Вы уверены наверняка, что будет с инфраструктурой, если завтра трафик вырастет в 5 раз? Се…
  5. Sep 21, 2026Как изучать искусство, если ты в нем нифига не понимаешь Короче, сходили с Наташкой на выс…
  6. Sep 18, 2026Я не могу перестать весь день ржать над этим мемом🤣🙈
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →